本文共 2350 字，大约阅读时间需要 7 分钟。

前言

构造词云的方法很多，python提供了一个方便的WordCount库来实现了词云以及数据可视化的方法，我们可以方便的得到以下的结果。

参考文档： - 关键词的视觉化描述； - 图形可视化，标签化。 - 用于汇总用户生成的标签或一个网站的文字内容； 重要程度能通过改变字体大小或颜色来表现 - 大多数标签本身就是超级链接，直接指向与标签相联的一系列条目。

附：

提供安装各种三方库的方法 1 安装pip 参考网址 2 下载 python 三方库 .whl文件 并将文件放置在Scripts目录下 3 dos界面 Scripts目录下 pip install wheel pip install xxx.whl

基础词云的产生Minimal Example

# 导入相关的库from os import pathimport matplotlib.pyplot as pltfrom wordcloud import WordCloud# 获取当前文件路径d = path.dirname('.')# path.dirname(__file__) 可以输出该脚本的完整路径，在ide中运行此行会报错# Read the whole text.# os.path.join(当下路径，文件名字) 作用是将路径和文件名合成一个路径，适合源代码和元数据放置一起text = open(path.join(d, 'wordcount_test.txt')).read()# 若文件另外放置，则看可以直接Open到它的路径text = open('F:/wordcount_test.txt',"r").read()# Generate a word cloud imagewc = WordCloud().generate(text)# 绘图# matplotlib.pyplot.imshow(X, cmap=None)# X:图片   cmap:颜色图谱，默认绘制RGB颜色空间plt.imshow(wc)# 不显示坐标尺寸plt.axis("off")# 显示窗口,只有窗口关闭才执行后续的工作plt.show()# 保存图片wc.to_file("test_1.png")   #存储在源代码处wc.to_file("F:/python/test_soures/test_2.png")

Image-colored wordcloud

采用基于图像的着色策略为词云着色，通过图片词云形状

from os import pathfrom scipy.misc import imreadimport matplotlib.pyplot as pltfrom wordcloud import WordCloud,STOPWORDS,ImageColorGenerator# Read the pathd = path.dirname('.')# Read the whole text.# os.path.join(当下路径，文件名字) 作用是将路径和文件名合成一个路径，适合源代码和元数据放置一起text = open(path.join(d, 'wordcount_test.txt')).read()# 若文件另外放置，则看可以直接Open到它的路径text = open('F:/wordcount_test.txt',"r").read()# 加载背景图片RGB_coloring = imread(path.join(d, 'F:/python/111.jpg'))# 设置参数：背景颜色,词云显示的最大词数，设置背景图片，字体最大值wc = WordCloud(background_color="white",  # 设置词云背影色，               mask=RGB_coloring,         # 设置词云轮廓               max_words=2000,            # 设置最大现实的字数               stopwords=STOPWORDS.add("said"),                 # 设置停用词，就是屏蔽的词               max_font_size=40,       # 设置字体最大值               random_state=42)                                 # 设置有多少种随机生成状态，即有多少种配色方案# generate word cloud 产生词云wc.generate(text)# 输出原图plt.figure(0)plt.imshow(RGB_coloring)plt.axis("off")plt.show()# 绘制一号词云plt.figure(1)   # plt.figure() 多图标号plt.imshow(wc)plt.axis("off")plt.show()# 绘制2号词云# 从背景图片生成颜色值 create coloring from imageimage_colors = ImageColorGenerator(RGB_coloring)# give color_func=image_colors directly in the constructor to recolor wordcloudplt.figure(2)plt.imshow(wc.recolor(color_func=image_colors))plt.axis("off")plt.show()

输出结果：